Айтишникам «советуют» врать ради трудоустройства в 2026 году. Действительно это поможет? Ответили эксперты

Исследование: айтишники проигрывают гуманитариям из-за ИИ

Рынок труда в IT переживает странное время. С одной стороны, все говорят, что ИИ отнимает рабочие места. С другой — массовых увольнений как будто нет, хотя гиганты вроде Amazon, Microsoft или Dell уже проводят чистки рядов под предлогом автоматизации процессов.

Новое исследование Федерального резервного банка Нью-Йорка, результаты которого опубликовали в Fortune, подсветило еще одну проблему: выпускники компьютерных специальностей теперь ищут работу дольше, чем гуманитарии.

Это новая реальность, и она бьет по тем, кто еще недавно считался самым востребованным.

Разработчик курсов в одной из топовых бизнес-школ мира признался, что у них сейчас две проблемы.

• Первая: модели ИИ развиваются так быстро, что курсы устаревают быстрее, чем их успевают собрать.
• Вторая: студенты часто разбираются в нейросетях лучше преподавателей. Им трудно предложить что-то, чего они уже не знают.

Но даже выпускники солидных вузов, выходя на рынок труда, сталкиваются с ситуацией, которая еще недавно казалась скорее исключением, чем правилом. Мало того, что специалистов без опыта не берут на мало-мальски хлебные должности. Так теперь даже для того, чтобы набраться этого опыта за мало денег, приходится попотеть и очень сильно конкурировать не только друг с другом, но и с ИИ.

Что происходит с младшими специалистами и при чем тут ИИ

Ранние инструменты ИИ ускоряли отдельные задачи: написание текстов, кода или ответов клиентам. Новое поколение агентских ИИ идет дальше.

Такие системы берут на себя уже целые цели. Они разбивают работу на подзадачи, вызывают нужные инструменты, перемещаются между системами и корректируют свой подход почти без участия человека. Пока технологию используют для низкорисковых и повторяющихся действий, хотя успешные примеры в более сложных сценариях уже появляются.

Влияние на рынок труда заключается не в том, что под влиянием ИИ какие-то профессии или рабочие места исчезают в одночасье. Но все больше работы переходит от выполнения к контролю, что позволяет экономить время на собственно задачу, но увеличивает степень ответственности за результат.

По сути, ИИ перепоручают ту низкоквалифицированную работу, на которую раньше набирали неопытных стажеров и молодых специалистов (джунов) только после вуза, чтобы они научились вести проекты и постепенно росли до мидлов (специалистов среднего уровня).

И возникает резонный вопрос: а где же им теперь набираться опыта?

Эксперты, проанализировав ситуацию на американском рынке труда, пришли к неутешительным выводам:

• С конца 2022 года занятость среди младших сотрудников в профессиях, наиболее подверженных ИИ, сократилась на 16%. Особенно заметно это в разработке программного обеспечения.
• Трудности в найме испытывают как специалисты 20−25 лет, так и работники возрасте 40+. Последних не увольняют массово с уже имеющихся мест, но уходить с работы без офера и свежих курсов повышения квалификации им уже рискованно: конкурировать придется со спецами, которые учились уже в совершенно другую технологическую эпоху и могут дать фору в каких-то вопросах.
• ИИ помогает инженерам работать эффективнее, а не заменяет их. Но это справедливо по большей части для сотрудников уровня мидл и выше, тех, кто уже освоил профессию и может проконтролировать работу как джунов, так и агентов.
• Хотя массовых увольнений не происходит, в тех областях, где ИИ уже полностью берет функции на себя, работодатели уже точечно сокращают и переформировывают штаты сотрудников. Основные последствия ощущаются не в росте числа увольнений, а в сокращении количества новых вакансий.
• Джуны действительно оказываются в ловушке: чтобы получить первую работу, от них все чаще ждут навыков, которые раньше набирались уже на работе. Исследователи делают вывод, что для того, чтобы повысить шансы на получение рабочего офера, молодым айтишникам приходится сильно приукрашивать свой опыт и навыки в резюме, без этого не пробиться даже на личное собеседование — завернут уже на уровне отсева все теми же ИИ-алгоритмами.
• Сотрудники старшего возраста, сумевшие пройти переквалификацию, напротив, дольше задерживаются на своих рабочих местах, блокируя специалистам младшего и среднего звена карьерный рост. Еще чуть-чуть и вернется старая недобрая неэтичная практика «подсиживания» ради повышения.
• Критическое мышление и умение решать сложные проблемы с большим отрывом занимают первые места среди наиболее востребованных качеств. За ними следуют адаптивность, креативность, а также технический и аналитический анализ данных. Работодатели больше не ищут только сотрудников, способных выполнить задачи. Найти такое сочетание у вчерашних студентов — задачка со звездочкой. По опросам, только 10% учебных заведений готовы признать своих выпускников готовыми работать в условиях конкуренции с ИИ.

Итак, молодые айтишники на Западе, которые еще 3−5 лет назад думали, что идут в хлебную и перспективную отрасль, уже начали паниковать. Готовиться ли к тому же России?

Возможно. Но есть нюансы.

Как обстоят дела на российском рынке труда и пора ли врать в резюме

Российский IT-рынок в 2024–2026 годах не схлопнулся, но тоже стал гораздо менее гостеприимным для входа. Вакансий меньше, откликов больше, джунов много, а работодатели хотят навыков уровня «почти мидл».

Здесь ИИ пока не столько заменил всех новичков, сколько поднял планку: часть простых задач автоматизируется, первичный отбор тоже все чаще проходит через алгоритмы. На этом фоне кандидаты начинают агрессивнее упаковывать опыт, а иногда и приукрашивать резюме. В том числе с помощью того же ИИ — без этого обмануть другой ИИ сложно.

Однако опрошенные нами эксперты отмечают, что картина, которую рисует исследование, значительно искажена. И уж точно неприменима напрямую к российским реалиям.

Негативно эксперты относятся и к идее врать в резюме. Хотя в телеграм-каналах, перепечатавших эту новость, уже рекомендуют «раздувать портфолио и сжигать трудовые книжки», если ваш возраст выше заветных 35 лет, на практике такие советы могут стоить вам гораздо больше, чем просто упущенной вакансии.

Вместо того чтобы выдумывать себе несуществующий опыт работы или скручивать года в резюме, осмысленнее почистить резюме от лишних деталей, которые могут сбить с толку и живого HR-а, и его ИИ-помощника.

Например, работодателю в 2026 году уже неинтересно, чем вы занимались в нулевых, когда трава была зеленее, деревья выше, а про нейросети никто даже не слышал. Имеют значение максимум последние десять лет вашего рабочего стажа. И то — только на тех местах, которые хоть сколько-то совпадают с требуемым опытом работы.

При этом возрастному специалисту не надо шарить за зумерские мемы и молодиться. Что реально важно — следить за трендами в своей отрасли и понимать, где пора подтянуть матчасть.

А вот если стажа нет, добывать его стоит на практике. И ради этого не стыдно задействовать все социальные связи, которые у вас есть.

Входная работа ценна не только зарплатой, отмечает эксперт. Это место, где начинающий специалист кодит, ошибается, учится укладываться в дедлайны, понимает, как принимаются решения, в общем, накапливает карьерный капитал. Если этой ступени нет — непонятно, как вообще строить траекторию.

Так что же все-таки делать: советы джунам и возрастным кандидатам

Если вы серьезно намерены получить свое место под солнцем на стремительно меняющемся IT-рынке, в ход могут пойти самые разные методы. Не берем откровенно неэтичные — выше уже объяснили, что это так не работает. Да и российский IT-рынок намного уже, чем кажется, все знают друг друга через пару рукопожатий, так что это верный способ запороть себе все дальнейшее трудоустройство.

Но что-то все-таки можно сделать?

Наталья Рейслер дала пару ключевых рекомендаций:

• Что действительно важно в резюме на сегодня — описать опыт и технологические стеки подробно и точно: ИИ-агенты ранжируют резюме по соответствию описанию вакансии, и здесь детали работают в пользу соискателя.
• От разработчиков сегодня ждут не только кода, но и понимания процессов целиком. Чем шире насмотренность — Python, ML, project management, тем выше шансы. Это требование рынка, не дискриминация.

Получить опыт сейчас действительно стало сложнее, чем раньше. Однако и ИИ как инструмент, с которым вам потенциально придется работать, доступнее, чем кажется. Вам ничего не мешает осваивать вайбкодинг параллельно с изучением языков программирования и логикой продакт-менеджмента. Тогда в резюме вы сможете щегольнуть реальными умениями.

Но не стоит полагаться только на это — таких спецов по ИИ уже сейчас много, а через год от них и вовсе будет не протолкнуться. Лучше — хотя бы годик поработать, где дают, чтобы набить собственные шишки и набраться реального опыта «в полях», не замахиваясь на большие зарплаты и трудоустройство в крутых компаниях.

Хотя подаваться и туда тоже можно, если проходите по требованиям. Совсем от молодых сотрудников в российских компаниях пока еще не отказываются, особенно в сфере кибербезопасности, где дефицит рук выше, чем в среднем по IT-отрасли.

Для опытных специалистов логика та же, подчеркнул экономист: хвастайтесь не годами кодинга, а тем, что вы умеете управлять проектом и взаимодействовать с продуктовой стороной. Тогда вы остаетесь тем звеном, которое делает ИИ-агента эффективным, а не тем, которое он заменяет.